‧ AWS 負責人James Hamilton：雲端運算中的創新和巨大機會

leiphone 熊蒙

編者按：雲端運算被視為未來可能重塑技術架構控制權的關鍵技術，也是各大巨頭爭相佈局的重要領域。在這方面，亞馬遜運用相對停滯不前的硬體和組織原則，多年以來一直賺取著80%以上的利潤而備受矚目，以下則是亞馬遜AWS服務副總裁James Hamilton眼中的住雲端運算中的創新和巨大機會。

「雲端運算」這個詞現在可謂已經爛大街，你頻繁在各種會議和科技媒體中聽到，你也許會認為它不過是生意人的小把戲，讓無聊的人對購買企業服務越來越熱衷。

但James Hamilton想告訴你：其實不然。一直以來，他帶著懷疑的態度對待技術創新，並靠著行走江湖的多年經驗行事。作為AWS( 亞馬遜網路服務)團隊的副主席和首席工程師，他一直在致力於打造雲端運算的基礎科技。

“我們喜歡在看似不相關的事情上大做文章，但只有經歷這個過程之後，才會專注於最重要的事情。”

Hamilton表示他也是因為這個原因才“喜歡高成本模型”。高成本意味著更多的創新機會，這也是亞馬遜在更新傳統資料中心商業模型上，一直奉行的原則。亞馬遜運用相對停滯不前的硬體和組織原則，多年以來一直賺取著80%以上的利潤。

而現在，AWS正在致力於改善服務，以價格為導向，擴大顧客市場，與此同時將利潤率降低5%。

不相信「常識」你能成就什麼

在整個職業生涯之中，Hamilton總是因為一些不理智的模型而備受困擾，這些模型也許對於維護一般的社會功能非常必要，但是它們會阻礙創新的進程。

模型的產生告訴了人們三人成虎的故事：一個人首先說了某些話，第二個和第三個人人說了同樣的話，然後這些話就成真了。可事實不是這樣。

"不輕信所謂的「常識」讓我取得了些許成就，首先我會查明它是否真實，這一點至關重要。"

大部分人會信奉常識，視之為真理，以為世界就是這樣，而不是深入觀察，探明真相，創立一些新觀點解決問題。誠然，跟風比易幟容易得多，這是人類的共性，即使是在科技產品改革上。

為了更加深入地闡明此觀點，Hamilton探索了資料庫中心的成本模型，傳統的說法是，服務能力是資料中心的首要成本推動力，而現在，這個“常識“已經不可行了。說到大資料中心，我們會想到5萬個伺服器，每一個都對優化服務能力非常熱衷，但是最基本的成本模型並不熱衷。當你深入瞭解模型的時候，你會發現，服務能力沒有排在首位，甚至不是第二位，而是第三位。

減少管理成本如何帶來更大的運算量

AWS在減少運行傳統資料中心成本時發現，管理成本是限制計算量的首要因素。如果你需要1萬個MySQL伺服器來完成你的工作，不管哪個公司都不能雇用足夠多的管理者來合理解決問題。

Hamilton表示：人類一生中”20%的時間”都在犯錯誤，特別是在做諸如伺服器管理此類無聊工作的時候。而自動化的出現，減少了笨拙的人類犯錯誤的機會，之前人類無法完成的工作，現在自動化能夠高效完成。

運行內部資料中心的管理者並不具備自動化系統的能力，不管他們在運行系統方面的技巧多麼嫺熟，他們仍會犯錯，從而增加管理成本。這樣看來，自動化系統的運用，給創新帶來了諸多機遇。畢竟，人們不用再去日復一日做那些冗長無味的工作，而可以花時間投入讓人激動的創新。

雲端運算如何讓裝備使用更簡單

中心創新讓雲端運算變得有價值的原因，在於它分擔了伺服器原本要解決的問題，Hamilton舉了稅務申報軟體公司為例，報稅人每年都會在計算需求上遇到一些障礙。

因此，稅務申報人需要購買器材來處理此問題，但結果無濟於事的。這就是傳統標準非雲端運算的模式。很多人都忽略了其中花費的不必要的設備、精力和管理成本。而這種現象，給AWS帶來了機會。

”你得花費總投資總價的87%，因為你還是要購買伺服器、網路、配電裝置、機械齒輪，但你其實用不著它們。這就說明如果我運行一個稍比邊緣成本多的工作載量，我就贏了。是的，我不應該關掉所有的伺服器，我應該將它們全開著。如果貴司的任一工作載量超過邊際成本的13%，那就開著伺服器吧。”

遊手好閒的人也許是惡魔，但是對於Hamilton來說，遊手好閒的伺服器更可怕：它們簡直是浪費。通過AWS這樣的服務來聚合服務過程，讓伺服器得以最大利用，減少浪費的機會。

解決任一行業的浪費問題，便會為該行業帶來至關重要的創業機會。每一個行業都存在這種問題，人們對此問題毫無察覺，雖然損失一直在繼續，但是人們沒有察覺它們正在失去非常重要的東西。

雲端運算讓最初的機器的計算成本轉變成可變成本，它可隨著企業需求的改變而改變。運行伺服器的管理成本問題已經不是企業的問題，而是Hamilton的問題。

雲端運算的運用，可以帶來以下福祉。

資金成本不再阻礙企業結構發展。
再也無需購買伺服器容量。
資金成本轉變為可變成本。
資本運用於商業投資，而不是基礎設施建設。

“當我們開始打造AWS時，我認為我們每月能以2000年Amazon.com的增速增長，如果此增速實現的話，那我們就已經成功了。但後來我們錯了，因為我們每天都可以實現此增速。”

同時，雲端運算還能解決資料中心問題。

“大部分公司會在鳳凰城建立一個資料中心，在紐約建立另一個資料中心，如果紐約中心運行錯誤，那麼所有需要網路的人都集中在鳳凰城，這樣鳳凰城就會崩潰。‘那我們應該轉移到紐約嗎？如果我們轉移到紐約的話，會失去資料，這很糟糕。但是我們不轉移的話，就不能連上網了。’所有需求網路的人都皺緊眉頭說‘網路要崩潰多久？一個小時或一周？’我們每次都猜，但每次都猜錯。我們以為會是一個小時，但是從來都絕非如此，所以我們不能連網。”

而現在，亞馬遜可以解決此問題了。它建造了Availability Zones（可用區域），每一個可用區域實則都是資料中心，而解決此問題的關鍵是在同一區域的多個資料中心運行處理一個工作負荷。因此，你的公司應該選擇一個靠近顧客的區域，而一旦選擇好，你可以在相同的區域複製多個資料中心。