cookieOptions = {...}; .谷歌 I/O 開發者大會啓示錄:物聯網時代來臨 AI 晶片是基石 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2018年5月21日 星期一

Google I/O 2018 live stream




來源:千人千面



AI概念籠統,範圍廣大,到底什麼才是AI的核心?
美國當地時間5月8日,一年一度谷歌I/O開發者大會在山景城舉辦,外界的焦點皆為谷歌利用AI在各項研發方向的進展。據悉,谷歌已經開發了最新的AI智能工具,可以為從智慧手機到智慧冰箱等各種類型的產品提供動力。

GBH Insights首席策略師丹-艾弗斯也表示,這次的I/O大會,人工智慧將成為重中之重。谷歌希望開發者將賭注都壓在自己的平台上。

谷歌已經適當地發佈數位語音助手Google Assistant,到TensorFlow機器學習引擎。谷歌的表現已經說明一切,AI的浪潮席捲全球,谷歌正在利用自己的AI技術影響不同行業,而不管如何,AI表現形式千千萬,核心呢?


數據是前提 算力+算法是糧草
「得數據者得天下,得數據者擁有在AI領域裡的先導權。」英特爾中國區總裁楊旭在一次採訪中說道。一家傳統PC供應商都在轉型,透過數據實現未來期許。

對於AI能力的實現,首先需要有大量的可用數據,供機器進行分析及運算,從而獲得有效的解決方法。透過大量的數據樣本,可以為AI提供持續不斷的分析能力,這些能力組成了機器的自主學習及運算,在輸出到前台時實現AI功能。

眾多晶片及傳統伺服器廠商也在尋求轉變,利用現有設備、資源、技術能力為企業實現AI轉型的技術累積。英特爾、高通、浪潮、IBM,都在為AI提供不同類型的底層技術及設備。

不經意間瀏覽網頁、購物時,會發現每個人的主頁及推薦都不同。其實這是AI在透過大數據的運算及分析能力,為不同的人推薦個性化內容。



對使用者來說,並未看到AI擁有強大的表現力,但就在細微之處,AI的能力正逐漸影響每個人的生活。社會進步都在一點一滴,並非一蹴而就,瞬間變成2050一樣的科幻電影。

行業和企業中的早期AI採用者,正在基於數據內的深層資訊,發掘重大突破。AI正為解決高度複雜的醫學難題、金融業務、稀有物種保護,推動科學研究,以及更好地預測行動和人類行為鋪平道路。

要做到快速反應及大量功能實現,算力及算法是AI實現的重要組成部分,很多人工智慧算法,尤其是深度學習算法,實現了更快的處理速度,計算時間實現了數量級上的縮減。

優秀的人工智慧算法,如現在最流行的深度學習算法,就是近期人工智能領域中最大的突破之一,為人工智慧的商業化帶來了希望。算力的提升,則為AI在計算速度上,呈幾何時成長。

在二十年前,一個機器人,當時是用32個CPU,達到120MHz的速度。現在的人工智慧系統使用的是成百上千個GPU,來提升的計算能力。這使得處理學習或者智慧的能力,得到比較大的增強。之前用CPU一 個月才能出結果,然後再去調整參數,一年只能調整12次,也就是有12次更新。

GPU產生後大幅提升了計算量,現在用GPU可以一天就出結果,這樣可以迭代的更快,這是技術大幅發展的條件。就像家用電腦處理器的更新一樣,如今如果用奔騰處理器,很難想像要處理一個影像或者100張圖片,需要多長時間。
晶片是第四浪潮到來的基石
AI算法與算力需要底層晶片的支持,而未來要實現無人汽車等高難度技術,AI晶片的研發重中之重。

如今物聯網已經是大勢所趨,AI晶片應用到手機處理器上的優點,大家已經瞭解到,AI晶片從誕生到佔領整個手機市場,僅僅用了不到一年的時間,而需要更多運算能力,搭載在不同硬體設備的AI處理器,需求量更大。

自動駕駛近年來一直是互聯網發展的熱門風口,隨著AI晶片的推出,自動駕駛已經不僅僅,局限透過傳感器手機數據之後反饋雲端進行分析運算,而是可以透過AI晶片,進行即時化驗算,透過人工智慧技術,判斷路面交通狀況,即時做出反應,實現真正的自動駕駛。

雲計算領域是未來互聯網發展的重中之重,各種互聯網AI功能,都將依靠雲AI晶片得以實現,在線上翻譯、圖片搜索、數據分析,各種各樣的雲計算能力,都將依靠AI晶片從而實現。


人工智慧的第四波浪潮,說不定在沒幾年後就將到來,說到底,AI能力演化是正向的,是要利用數據、運算等為不同行業提供機器辨識或判斷的能力,從而解放人力成本,李開復說,未來很有可能人類被徹底替代,或許不是空穴來風,但卻有可能代替目前大部分的工作。

為此,越來越多的企業,開始建立自己的人工智慧實驗室。可見AI在未來數年將是多麼火熱的產業。擁抱AI,或許未來將來的更快,我們離未來也將越近。


                                                                                                                                                                                                                 

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