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2018年5月21日 星期一

IoT Video Analytics for Smart Cities



來源:物联网智库


在物聯網領域,有一個行業能在險象叢生的生存環境中,穩步立足,一枝獨秀,且有愈戰愈勇之勢,這個行業就是——安全監控。你一定要問為什麼它具備哪些得天獨厚的優勢,成為被頭波恩寵的對象之一


10大实锤告诉你:安防为何成为物联网的下一场重头戏!

如果問物聯網現狀存在什麼問題,相信不同領域、不同行業、不同職位的從業者,會從360°無死角狂倒苦水。其中,比較共性的問題就有:場景碎片化嚴重技術標準化進程緩慢、技術和需求匹配度低,甚至營造「假需求」、數據和網路安全攻擊頻發、價格成本過高、政策環境難定、投資回報週期較長、商業模式不明朗……

這些來自技術、應用、政策、資本、商業模式等,各個維度的難題,嚴重阻礙了行業物聯網項目落地的進程和成效,更有許多物聯網公司躲過了這個雷,卻不慎滑入那個坑……然而卻有一個行業一枝獨秀,能在如此險象叢生的物聯網生存環境中,穩步立足,且有愈戰愈勇之勢,這個行業就是——安全監控。

你一定要問了,為什麼是它它具備哪些得天獨厚的優勢,成為被頭波恩寵的對象之一本文就從上述幾個角度出發,剖析一下安全監控視訊騰飛之勢背後的原因、競逐物聯網下一場重頭戲的潛力。
一、首先,影像監控能夠強勢立足的根基在於——它是剛需中的剛需。無數需求、應用、模式,在時間的衝刷和實踐的證偽後,剛需的優勢和定力就凸顯出來了。

我們知道,物聯網並不是新鮮的事物、新鮮的需求、甚至不是新鮮的方案。因此,借物聯網而催生的大部分「需求」,都很難站穩腳跟,反而是那些源於人類生存、生活、生產、工作的基本需求,被證明蘊藏著更大的市場潛力。

安全是人類千百年的生存訴求,監控是城市管理者一直追尋的,用以解決公共安全問題、提升社區便捷體驗、優化交通水準、提升突發事件處理效率的利器和手段。

因此,當物聯網的春風吹過,這顆飽含希冀的種子,才會迅速發芽、茁壯成長。


二、安控由政府操盤、企業參與,是B2G/B2B的合作模式,相比較還在苦苦探尋誰買單的某些行業,很好地繞過了商業模式難題,贏在起跑線。

一項技術在由萌芽期,向成熟期生長的過程中,必要的溫室環境是需要的。我們總要給那些希望之星一些特權,讓它的希冀和願景有能夠綻放的客觀條件。

物聯網和大數據的價值被逐漸認可,致力於助力傳統行業轉型而生的物聯網行業解決方案,也不斷推陳出新,然而……當行業客戶對你的方案連連贊賞,卻遲遲不肯簽約買單時,想必你也深知客戶的憂慮——要麼是前期投資成本過高,而短期收益不明朗要麼是新方案數據變現之路不可控,隱形成本無人承擔,這一問題在B2C領域尤其明顯。

但天之驕子影像安全監控,完全不用擔心自己「家底不夠」,政府主導、專項資金支持、最終用戶喜聞樂見,商業模式非常清晰。因此,安控產業鏈雖長且重(這裡主要指數據權限和參與方結構之重),但企業仍可卸下風險和負擔,輕裝上陣,換言之,這其中最大的平台風險,和隱形成本落在政府身上。


三、政策環境長期穩定。物聯網畢竟是諸多先進科技的綜合再現,或技術新或場景新或模式新,難免有走在政策前頭,這種「新」與政策的互動關係就很微妙了。

新事物被政策牽引、牽制或限制都是可能的,事實上,在物聯網領域,政策牽引者少,反被牽制者多。想想那些動不動就要被限制投放的共享單車、取得一紙證書越來越難的網約車、踢出頻譜使用權限的低功耗廣域網路……影像安全監控業者做夢都會笑出聲的。

政府大力推舉的智慧城市建設,是關乎民生之大計,更關乎政績KPI,政府不僅出錢出力,還積極推進利好政策的制訂吸引優質安控企業加入。雖說物聯網整體都得到了政策上的支持,但力度還是……沒有對比就沒有傷害。


四、影像安全監控這一應用場景較為清晰明朗,需求和解決方案都很標準化,不同地域、不同客體、不同階段的需求大致趨同。如此一來,與其他碎片化特徵嚴重的應用場景行業,拉開了差距。

如上文所說,公共安全和監控,是城市所有主體的一項「原始需求」,因此它的輪廓也被打磨地非常清晰流暢。我們聽過了太多物聯網場景需求呈碎片化的故事,這不僅導致了配套解決方案「分身乏術」的無力感,更大大阻礙了規模化落地的進程。

工業場景是一個典型,即便是一套卓越方案、相似場景,也要根據適配需求做一番精修。然而,安全監控的需求,卻呈現「反物聯網」式的大顆粒度特點,廣域採集、高清攝影、高速傳輸、精準辨識……是標配,也是高配,這個方向基本沒跑了。它單純的樣子成為影像安全監控業者規模化複製、快速推進落地的絕佳優勢。

此外,在影像安全監控行業如火如荼開展的背後,是幾項物聯網核心技術的合力支撐。剖析影像安全監控產業鏈,我們發現,從端到管再到雲,以及頂端人工智慧技術的自我更新和革新,都在默默助力。這些技術包括高清影像、5G通信、雲平台、圖像處理、深度學習等。

圖像和影像的人工智慧處理,是目前AI晶片商業化前景最樂觀的賽道,也是玩家們彎道超車的最佳機會:

在影像安全監控應用中,AI晶片的實現有兩種方式:

第一種稱為前端方案,AI晶片放置在每一台攝影機裡,數據即時處理,然後再輸出到後端伺服器

第二種稱為後端方案,AI晶片放置在後端伺服器裡,將所有原始數據都匯總到這裡,集中分析。
五、先來看端側圖像傳感器和AI晶片的發展
隨著智慧影像分析與自動辨識技術的發展,影像感知將成為最重要和主流的感知手段。而網路攝影機和類比高清攝機,將成為最重要的影像安全監控設備。其核心組件包括圖像傳感器和IP Cam SoC 晶片。下面主要簡單介紹下IP Cam SoC格局。

據IHS研究報告,2013年-2018年,IP Cam SoC晶片的出貨數量,複合成長率高達55.9%,這個可整合智慧分析和實現網路傳輸的SoC晶片賽道,已經巨頭雲集,德州儀器、安霸、恩智浦、索尼、特威、三星等傳統豪強林立,對岸中國華為也已經強勢進駐。(以上IP Cam SoC晶片的出貨數字,不止在安控

眾多知名安控企業,都正在使用NVIDIA的GPU,海康威视使用了NVIDIA的GPU,以及JetsonTX1的平台;大華推出的「睿智」系列搭載的英偉達NVIDIATeslaP4GPUs,宇視科技雲結構化智慧分析伺服器,支持了80顆NVIDIA JetsonTX1處理器。

對岸中國現在每年進口晶片2500億美元以上,像電腦CPU等主要電子產品核心晶片都大量依賴進口。未來人工智慧領域,如果基於國際晶片進行開發和應用設計,將會存在嚴重安全隱憂——假如在晶片層級安有後門的話,後果不堪設想。(3S Market: 這真的是很會打人的喊救人的國家啊

但值得一提的是,华为在影像安全監控這個賽道,為他們的國產晶片戰隊,注入一劑強心針。僅用一年時間,就將他們的國內IP Cam SoC晶片,其市場佔有率從37.3%提升到了64%,將德州儀器拉下了馬。

目前的IP Cam SoC晶片市場中,海思半導體可謂一家獨大。並且华为對影像安全監控野心不止於此,前後推出了幾款支持H.265核心算法的4K高清攝影機,其產品線已默默從後台走向前端。因此,業內關於「海康華為必有一戰」的說法,也確實耿直了。


六、再來看AI在影像視訊雲端的應用
智慧型攝影機的推廣,是未來研究應用的大方向,和實現智慧城市的基石。深度學習和智慧分析,讓安全監控真正智慧起來,擁有自學習和自適應功能的,能夠根據不同的複雜環境,進行自動學習和過濾。

例如,透過對城市各主要場所人員,進出通道進行人臉拍攝和辨識,可以建立全市海量人臉特徵數據庫,再對接公安資訊資源數據庫,可對涉恐和犯罪分子,進行提前布控和即時預警,即時掌握動態。

這樣會大大提高工作效率、節約資源成本、縮短破案週期。再如,在龐大的影像數據洪流中,將不同屬性的事物進行檢索、標注、辨識,以達到快速定位、快速檢索、智慧分類的目的,甚至完成一些人類精力程度無法完成的任務。
七、除了AI的加持,5G通信也將為更加穩準狠的安控影像提供快速通道
5G「無與倫比的速度」,將成為大連接、高頻寬、影像處理持續壯大的溫床。說到這兒,华为瞄準影像監控這塊大餅,又多了一個優勢。這些技術之間彼此補全、又相互激發,影像監控這一應用領地,可謂為物聯網各種技術,提供了良性循環的平台。

八、影像安全監控產業鏈成熟度高,聚集效應明顯
目前對岸中國安控行業依舊是一個,以政府及大企業需求主導的市場。中國政府和企業協作的模式下,智慧安防走在了全球前列。

中國影像監控市場分布已經初定,海康威視和大華股份佔據了半壁江山,华为宇视科技、天地伟业、杭州科達等緊隨其後。而大部分安控中小型企業,進入淘汰洗牌期,從8500家銳減到了7000家。


九、影像安全監控場景橫跨B2B和B2C兩大類別,未來將成為貫穿打通兩大物聯網應用大類的先期實踐者
傳統安控行業正在發生顛覆性的變革,觸角已經延伸到交通、家居、教育、醫療、城市級應用等領域,逐步形成包括智慧交通、智慧家庭、智慧城市、安防+人防、安控雲在內的新興市場,B2B和B2C兩個物聯網類別,都極具想像空間。

這裡主要簡介下B2C類應用,如智慧家庭和智慧建築。

智慧家庭在安控方面,應用的物聯網業務功能涉及:遠端聯動的智慧門鎖、重要資產無線智慧管理、寵物遠端監護、防非法闖入的無線紅外限探測器、防燃氣洩漏的無線可燃氣探測器、防火災損失的無線煙霧火警探測器等。

建築的智慧安控更是大有作為。例如,根據對岸國家安防中心統計,目前已有不少城市,開始採用物聯網技術安控系統,用於新型防盜窗上。

與傳統的柵欄式防盜窗不同,它具有「隱身」特性,並布滿了各種傳感器,與射區安全系統監控平台連接。一旦鋼絲線被大力衝擊或被剪斷,系統就會即時報警。這一新型防盜窗在防盜同時,也便於居民逃生和求助。

眾所周知,物聯網B2B和B2C兩大類場景,有著巨大的鴻溝,不僅應用場景的需求差異大,所收集數據價值也不同,變現模式更是不同。

然而,對於綜合能力較強的物聯網企業而言,必須具備通吃B2B和B2C兩大類場景的能力,這不僅有助於場景打通、實現大連接統一管理的便利,更是充分釋放數據的交互價值。


十、影像安全監控行業在研發方面投入重金
在全球都重視數據安全的環境下,自主研發的重要性,再次被提到最醒目的位置。

近年來,對岸中國安防行業巨頭,都在核心技術如圖像辨識、安防雲平台、深度學習等方面投入重金研發,從海康、大華的財報和研發經費中可窺見。

                                                                                                                                                                                                                 

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