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2016年11月30日 星期三

Amazon Echo UK Review: "Alexa, How Do You Do?"



leiphone 作者:张丹

2014年11月6日,亞馬遜宣佈將推出 Echo 智能音箱,音箱中的語音助手名叫 Alexa 。與 Jeff Bezos 為 Fire Phone 舉辦的發表會盛宴發形成鮮明的對比,亞馬遜並沒有為 Echo 造勢,發表會只邀請了亞馬遜會員,並只是簡單的告訴大家有這樣一個產品存在,並將開售。

但 Echo 為自己代言——並不是說語音助手會為自己打廣告。人們很快就發現,這個只有一品托高的圓柱形產品是一款非常新穎的消費電子設備,並為此感到興奮。

亞馬遜於2015年7月對所有消費者開賣,並成為了熱銷品。雖然亞馬遜從來不願意對外透露產品的銷量,但第三方數據可以看出, Echo 的市場佔有率已經超過了 Bose,Logitech,Sonos等音箱大廠。語音助手 Alexa,同樣應用在了 Tap 、Dot、Fire電視盒子、Fire 平板電腦上,並逐步推向非亞馬遜設備。

Alexa 的 一些成得以讓亞馬遜與蘋果、谷歌以及微軟比肩。Alexa 可以設置恆溫器、叫 Uber,這也得益於與各個開發者的合作。

為了深入瞭解亞馬遜這兩年在Echo 與 Alexa 方面的歷程,Fast Company 採訪了Echo 與 Alexa 的產品總監,亞馬遜18年老兵 Toni Reid,與負責亞馬遜人工智能領域的首席科學家 Rohit Prasad。

跟亚马逊学做产品之 Echo 与 Alexa

| 依據用戶需求進行功能改進
Echo 與 Alexa 項目開始於2011年,比亞馬遜開始對外宣佈的時間要早的多。這兩個項目的最初的目標也很高。

Prasad 說,「 Alexa 的設計靈感來源於星際迷航中的電腦」。也就是說,亞馬遜希望創造一個人工智慧領域的計算接口。在做同樣的嘗試的還有谷歌。以此看來,亞馬遜要面臨的挑戰,已經夠讓他們折騰個好幾年了。

亞馬遜同時希望將工作重點,放在一些可以實現的產品上。「你會聽到我們的工作流程是倒退著來做的,我們發佈了一個新產品即將問世的新聞以後,我們進程卻是倒著來的」Reid說。

作為逆向進程分析的一部分,亞馬遜認為 Echo 需要有語音助理功能,但是又不能有螢幕,與 Siri 和小娜完全不同。Prasad 說 :「這項設計決定了我們沒有退路,只能迎難而上。 」

在許多方面,Echo 與 Alexa讓亞馬遜在機器學習,與其他人工智慧技術方面超過了其他人,如推薦產品與報價。「一台帶有語音支持的電腦,需要你完成的工作遠比你想象的要多」Prasad 說。

亞馬遜先從機器學習開始做起,讓 Alexa 可以在同一個房間充斥著各種對話的情況下,識別另一個房間發出的辨識喚醒詞(默認情況下為 Alexa ),這比研發 Siri 要難的多。

這就是為什麼一台 Echo 可以在任何噪音環境下,都可以自動屏蔽所有詞語,除了喚醒詞Alexa 的原因。

在功能的開發上,亞馬遜的判斷也十分簡單與果斷。「我們開始思考使用場景,用戶會在什麼情況下使用,音樂排在了首位」Reid 說。

「起初,你只能通過亞馬遜自己的音樂庫獲取,很有限,用戶會從其他一些地方去獲取更多的音樂資源,」Reid 說,「我們是沒有意識到這種情況存在的,直到用戶反饋說,我們想要 Pandora ,我們想要 Spotify,我們需要更多的音樂供應商提供服務,所以我們開始想辦法彌補用戶的這些需求。」

另一個後來添加的功能是,亞馬遜有聲讀物—— Audible。

「用戶覺得亞馬遜應該有這種服務,但是我們沒有,用戶對這個問題的訴求非常多,」Reid回憶道,「他們買了我們的音箱以後,跟我們說,我想通過這個音響聽我自己的有聲讀物。」

亞馬遜很好的處理了用戶想通過 Alexa 實現的使用場景。這也是開始時,Echo 的供貨量十分有限,只有被邀請的人才可以購買的原因。

「我們覺得,應該現針對一小部分會給我們反饋的用戶進行測試服務,逐步來改進用戶體驗,事實證明這個辦法很有用,我們有著一批願意提供高品質回饋意見的用戶。」

通過這樣的方式,亞馬遜發現,原來用戶對通過 Alexa 實現控制家裡所有智能家居用品十分感興趣。但亞馬遜並沒有把這個使用場景,作為首先應該解決的目標。

直到兩年後, Alexa 才有了可以讓其它智慧家庭用品接入的 API 接口。而這是一個其他科技巨頭們,都在尋找突破口的地方,包括蘋果。

「從用戶的角度來說,智慧家庭的功能著實是一個驚喜。」Reid 說,「他們覺得這個功能十分超前,黑科技已經逐漸成為主流,我覺得 Alexa 就是其中的一種,並且為用戶提供了方便。」

一些想使用 Alexa 語音助理的第三方公司,也可以通過亞馬遜底層的機器學習,以及其他技術平台,根據自己的需求進行開發。但是他們需要面對如何只通過語音的方式,來實現自己產品的功能,介面設計所帶來的挑戰,遲早會讓這些公司另做打算。

「當你跟開發者聊天的時候,你會聽到他們說‘如何將我們的圖形用戶介面應用程序中接入 Alexa ,對於我來說是一種挑戰’,」Prasad 說,「我並不覺得我們是在有意為難這些開發者,但我覺得 Alexa 的實現方式是非常受歡迎的,這將會是一種大的轉變。」

用「看不到商品」方式購物
從變現的角度來看,亞馬遜的長遠目標,並不只是希望可以出售帶有 Alexa 語音助理的硬體產品,而是希望可以通過 Alexa,讓用戶能夠更便捷的從亞馬遜購物,使用 Alexa 的人越多,亞馬遜的生意也會越好。

「從商業角度來看,我們研發一個產品是想帶來飛輪效應,像亞馬遜音樂與亞馬遜有聲讀物,如果他們在 Echo 上使用這些功能,他們的付費意願也會更強烈。」

亞馬遜用 Alexa 變現的方式還有:為亞馬遜購物網站引流。僅通過語音的方式進行購物,會讓用戶習慣於從之前在亞馬遜購買過的產品中做選擇。這也正是 Alexa 的研發初衷。「這是一個很快就會上線的無縫體驗。」

當有人想買以前沒有過的東西時,這就變成了一個棘手的問題,尤其當消費者不知道要買的物品的具體名稱時,他們很可能不願意與 Alexa 先聊上20分鐘左右,然後再縮小他們的選擇範圍。

「我通過 Alexa  買過 Roomba,但是你不能告訴他買一件藍襯衫,這個詞太泛了,既沒有價格可以參考,也沒有品牌可以參考。」Prasad 說。

亞馬遜仍在努力,讓僅通過語音購物變得更有價值。從長遠來看,這與傳統的購物方式完全不同,或許更個人化一些。

Prasad 說 ,「在印度,通常你每次去同一家商場購物時,都會是同一個售貨員,來根據你的購物習慣,引導你購物,這就是我們希望用戶與 Alex 建立的關係,這種信任關係很重要,但這不僅僅是一個技術問題。」

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個性化的 Alexa
星際迷航中,電腦是具有人格特徵的,這與給他配音的演員有關。在宣佈 Echo 中將帶有語音助理功能前,亞馬遜一直嘗試著讓 Alexa 更加地個性化。

事實上,亞馬遜也做到了一點,在用戶使用 Alexa 時,會覺得 Alexa 十分人性化。 Alexa 會根據用戶的需求進行匯總預測。

例如,現在已經有13000多名用戶問 Alexa ,這次大選你會投誰,而不是問他們應該投誰,在亞馬遜看來,這是 Alexa 可以提供個性化服務的標誌。

「大數據可以讓你獲取更多的訊息,但消費者需要知道的是,什麼對他來說是重要的。 」Reid 說,「一位英國的用戶就反饋說,對 Alexa 不能唱生日歌表示不悅,但在美國是有這個功能的。」

用戶或許對好玩的答案,以及音樂感興趣,但 Alexa 的下一代,是希望可以不用這麼自動化的回覆,可以更加具有人格特徵,與用戶進行更真實的人機交互。這種問題,不是哪家公司可以憑靠一己之力就可以解決的。

所以在今年九月,亞馬遜推出了 亞馬遜大獎,該比賽一年一次,獎金高達 250 萬美元,鼓勵大學生自己設計可以進行交流的機器人

Prasad 說,「這個比賽的目的,就是希望可以推動語音交互技術的發展邊界,可以進行更長的對話,而不是簡單的下指令,這是我們希望突破的地方。」
via:Fast Company

                                                                                                                                                                                                                            


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