cookieOptions = {...}; ‧ 以色列初創公司 CliniWorks:從大數據中尋找你的最佳治療方案 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2015年9月3日 星期四

來源:36



  
通常來說,醫生會把自己的筆記寫在病人的病歷上,病人的病歷一般是在辦公室的檔夾裡或掛在病床上。書寫需要費力,整合需要費腦,因此要讓筆記方便使用,篇幅一般都有限制。
  
隨著現代電子數據採集系統被引進醫療體系,記錄零散細小的數據不再是一個難題。醫生做筆記的時候通常會使用電子設備,紙質病歷的概念日漸模糊,取而代之的是一個全面記錄了病人病情的數據檔,包括了從血壓設備、X光檢查、電子聽診器和醫用器械和傳感器中得到的數據。以前沈睡在紙面上的數據以及封閉系統中「資訊孤島」正在日益連接起來。
  
「直到今天,很多的病人資訊還是像過去一樣,是很零散的,護理人員沒辦法整理這些資訊,以高效的方式利用它們。」 CliniWorks的創始人兼首席執行官尼燦斯內(Nitzan Sneh)說,「我們會在這個方面給予他們幫助。非常幸運,如今有很多數據收集設備,比如機器、掃描儀還有供醫生使用的筆記工具,現在比以往任何時候都能更多地獲得關於病人的資訊。」
  
系統以非常高的速度掃描自由文本,並用自然語義辨識方式,找出適合運用到病人護理中的數據,並不依賴關鍵詞搜索。數據一經準確分類,系統就能分析並給予更有效的治療建議,特定情況哪種藥物最有效,如何減少浪費等等。
  
資訊被儲存到一個遵從健康保險,和責任法案的可查詢的數據庫中,可確保快速的數據查詢、分析和報告。這是美國第一次嘗試在治療過程中,將患者的結果與費用相關聯,以科學分析我們在醫療健康上花費的錢,是否用到了刀刃上。
  

CliniWorks使用的自然語言處理系統,可以辨識單詞、短語、句子和其他語言特徵,結合上下文語境為文本標示唯一的搜索標籤(比如「熱」是病人發燒的「熱」,還是房間裡的溫度太高的「熱」,或者外面的天氣很「熱」等等)。此外,系統還為資訊搜索提供了數據結構。原本零散的數據經過上下文語境和結構搜索分類之後,可以高效地運用到各個地方中去。
  
繼許多衛生保健組織之後,輝瑞公司也採用了CliniWorks的這套方案,和CliniWorks建立合作,共同搜索數據庫並辨識數據,然後為數據標上標識符。這樣,在治療的過程中,醫生可在有需要的時候將數據迅速調出來。

CliniWorks擁有整合電子醫療記錄系統數據的技術,而輝瑞擁有科學、臨床和疾病知識,通過合作,使兩者得到了很好的結合。

                                                                                                                                                                                                                            

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