來源: 京華時報
以前，考試作弊一般只能靠監場老師現場抓獲來取締，而日本京都大學日前宣佈，其研究小組利用人工智慧開發出一款新程式，能夠以很高的精度自動發現，考試時考生是否偷看，從而使作弊無處可逃。
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京都大學助教大關真之率領的研究小組，利用人工智慧領域的機器學習技術，並吸收此前的教員經驗，開發出了這款新程式。該程式能計算參加考試者過去的成績，與考試問題難易度是否匹配、與其他考生答案的重疊程度等，然後將作弊嫌疑低的人逐個排除，最終確定可疑的人選。
機器學習是人工智慧的核心研究課題之一，專門研究怎樣讓電腦類比或實現人類的學習行為，是使計算機具有智慧的根本途徑。
研究小組設定的條件為30人的班級內有10％的人互相偷看答案，然後經過計算確定了所有可能的作弊組合。大關真之指出：“以前抓作弊存在單方獨斷的風險，新技術則能夠回避這一缺點。”
相關論文已刊登在《日本物理學會雜誌》網路版上。
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